L'angle mort de l'AI Share of Voice : Mistral et DeepSeek
L'AI Share of Voice mesure la fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les réponses générées par l'IA, sur les moteurs que vos acheteurs utilisent réellement. La plupart des outils de suivi s'arrêtent à ChatGPT, Gemini et Perplexity. Mistral et DeepSeek en sont généralement absents, et cet écart n'est plus une marge d'erreur négligeable.
Ce que l'AI Share of Voice manque quand vous ne suivez que trois moteurs
Anthropic, OpenAI et Google contrôlent la grande majorité de l'usage des LLM en entreprise. Le rapport 2025 State of Generative AI in the Enterprise de Menlo Ventures situe leur part combinée à 88%, les 12% restants se répartissant entre Llama de Meta, Cohere, Mistral et d'autres fournisseurs plus modestes. À première vue, une part de 12% semble négligeable. Ce n'est pas le cas, car elle n'est pas répartie uniformément : elle se concentre sur certaines zones géographiques, certains secteurs et certains segments d'acheteurs, souvent exactement les marchés où votre marque se bat pour des contrats.
Deux moteurs concentrent l'essentiel de cette part négligée : Mistral et DeepSeek. Aucun des deux n'apparaît de façon significative dans la plupart des tableaux de bord GEO, et ce n'est pas un hasard. Chacun a une raison distincte de recevoir des requêtes que les trois moteurs dominants ne captent pas, et chaque raison est structurelle plutôt que temporaire : l'écart ne se refermera pas de lui-même.
Mistral : une petite part mondiale, un poids réglementaire disproportionné
La part d'usage globale de Mistral reste modeste à l'échelle mondiale, mais les acheteurs qui le choisissent ne sont pas des acheteurs comme les autres. Environ 72% des décideurs IT d'entreprises européennes citent la souveraineté des données comme facteur principal ou secondaire dans le choix d'un fournisseur cloud, selon une enquête CISPE relayée par Raconteur. La certification SecNumCloud en France et le référentiel BSI C5 en Allemagne créent des cases à cocher dans les appels d'offres qui favorisent les fournisseurs de droit européen, et Mistral, entreprise française relevant de la juridiction de l'UE, coche ces cases plus facilement que les laboratoires américains.
Cela compte pour la visibilité de marque parce que la base d'utilisateurs de Mistral penche vers les acheteurs que les entreprises B2B recherchent le plus : institutions financières réglementées, organisations de santé soumises au RGPD, et organismes publics dans les États membres de l'UE qui imposent un traitement sur juridiction européenne. Si votre jeu de prompts ne touche jamais Mistral, vous n'avez aucune visibilité sur ce segment d'acheteurs, et vous ne le découvrirez généralement que lorsqu'un prospect européen réglementé mentionnera avoir trouvé un concurrent à votre place.
DeepSeek : une portée sous-estimée au-delà de la Chine
DeepSeek est souvent écarté comme un phénomène purement chinois, et ce jugement est erroné. Un rapport de Microsoft relayé par Euronews en janvier 2026 a établi que DeepSeek détient une part estimée à 89% du marché chinois de l'IA, mais sa portée dépasse largement cette frontière. Le même rapport situe la part de DeepSeek à 56% en Biélorussie, 49% à Cuba, 43% en Russie, et entre 11% et 14% dans plusieurs marchés africains, dont l'Éthiopie, le Zimbabwe, l'Ouganda et le Niger. Un modèle gratuit, sans abonnement, abaisse la barrière à l'entrée dans les régions sensibles au prix où se concentrent beaucoup de plans d'expansion internationale.
L'adoption reste faible en Amérique du Nord et en Europe, et certains gouvernements sont allés plus loin : l'Italie, le Danemark et la République tchèque interdisent à leurs agences d'utiliser les modèles DeepSeek sur des appareils officiels, pour des raisons de sécurité des données. Cette combinaison, dominant dans certaines régions, restreint dans d'autres, signifie que votre visibilité sur DeepSeek peut être complètement différente de votre visibilité sur ChatGPT selon le marché observé. Un seul chiffre global d'AI Share of Voice masque cette fracture.
Un exemple concret : une marque, quatre moteurs, quatre résultats différents
Imaginez un éditeur de cybersécurité de taille moyenne qui vend à la fois à des entreprises américaines et à des institutions financières européennes. Sur ChatGPT, la marque apparaît dans 34% des prompts pertinents, une position solide construite sur des années de couverture presse. Sur Gemini, elle se maintient autour de 29%. Sur Mistral, le même jeu de prompts ne retourne qu'un taux de mention de 6%, non pas parce que la marque est faible, mais parce qu'elle n'a jamais été mentionnée dans la presse professionnelle française ou allemande, les sources sur lesquelles Mistral s'appuie le plus pour les requêtes liées aux services financiers européens.
Sur DeepSeek, le taux de mention est proche de zéro pour le jeu de prompts américain et européen. Mais une variante régionale des mêmes prompts, orientée vers les marchés d'Asie du Sud-Est, retourne un taux de mention de 19% pour un concurrent que la marque n'a jamais évalué. Rien de tout cela n'apparaît si la mesure s'arrête à trois moteurs, et rien ne serait visible non plus avec un score unique et global.
Trois signaux à suivre sur Mistral et DeepSeek
Une fois Mistral et DeepSeek intégrés au périmètre de mesure, trois signaux comptent le plus.
La langue des sources citées : Mistral s'appuie sur des sources en français et en allemand pour les requêtes européennes, donc une couverture presse non anglophone y pèse davantage que sur ChatGPT.
Les variantes régionales de prompts : les réponses de DeepSeek varient selon le marché, donc un jeu de prompts mondial unique manquera de vrais écarts en Europe de l'Est, en Afrique et en Asie du Sud-Est.
Le sentiment associé aux mentions : un faible taux de mention combiné à un sentiment négatif sur l'un ou l'autre moteur signale un problème plus grave qu'un simple faible taux de mention.
Intégrer Mistral et DeepSeek à votre programme GEO
Commencez par le jeu de prompts que vous utilisez déjà pour ChatGPT, Gemini et Perplexity, puis exécutez-le sans modification sur Mistral et DeepSeek avant de personnaliser quoi que ce soit. L'écart entre votre score actuel et ce nouveau score constitue votre angle mort de référence. Ensuite, ajoutez des variantes par marché : formulations en français et en allemand pour Mistral, et prompts traduits pour toute région où la part de DeepSeek compte pour vos plans d'expansion.
Si vous n'avez pas encore établi de référence fiable sur vos moteurs principaux, commencez par notre guide pour mesurer l'AI Share of Voice, puis étendez la même méthodologie à Mistral et DeepSeek plutôt que d'inventer un processus séparé. Une méthodologie unique, avec 50 à 300 prompts, sur les six moteurs, ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral et DeepSeek, transforme un chiffre isolé en une véritable carte de là où votre marque gagne et perd du terrain. La plateforme GEO de Vizible AI exécute cette mesure sur six moteurs chaque jour, pour combler cet angle mort sans charge de recherche manuelle supplémentaire pour votre équipe.
Questions fréquentes
Dois-je suivre Mistral et DeepSeek si tous mes clients sont en Amérique du Nord ?
Pas forcément aujourd'hui, mais vérifiez avant de le supposer. L'adoption de DeepSeek reste faible en Amérique du Nord, et l'attrait de Mistral lié à la souveraineté européenne ne joue pas pour une base de clients uniquement américaine. Si votre feuille de route d'expansion inclut l'Europe ou l'Asie du Sud-Est dans les deux prochaines années, établir une référence dès maintenant coûte peu et évite un départ à l'aveugle plus tard.
Pourquoi Mistral privilégie-t-il des sources différentes de ChatGPT ?
Mistral est une entreprise européenne, et ses données d'entraînement s'appuient davantage sur des sources en français et en allemand, en particulier pour les secteurs réglementés comme les services financiers et la santé. Une marque avec une forte presse en anglais mais aucune couverture professionnelle européenne sera en retrait sur Mistral par rapport à son score ChatGPT.
Est-il prudent d'inclure DeepSeek dans un programme de suivi de marque compte tenu des interdictions gouvernementales ?
Suivre la visibilité de votre marque sur DeepSeek est un exercice de mesure, pas une décision de déploiement. Les interdictions gouvernementales mentionnées plus haut concernent l'utilisation des modèles sur des appareils officiels pour des raisons de sécurité, pas le suivi de la façon dont la version publique répond aux questions sur votre marque. Les deux sujets n'ont aucun lien.
Ajouter deux moteurs supplémentaires alourdit-il beaucoup la charge de mesure ?
Si vous exécutez déjà un jeu de prompts défini sur vos moteurs principaux, l'étendre à Mistral et DeepSeek revient à appliquer la même méthodologie deux fois de plus, pas à créer un nouveau processus. L'essentiel du travail supplémentaire consiste à construire des variantes de prompts par marché, et ce travail se rentabilise dès qu'il révèle un écart que vous ignoriez.
Quel est un objectif réaliste d'AI Share of Voice sur Mistral ou DeepSeek ?
Il n'existe pas encore de référence sectorielle publiée pour l'un ou l'autre moteur, car la plupart des outils ne les suivent pas. Considérez vos 30 premiers jours de mesure comme l'exercice même de définition de votre référence, puis comparez mois après mois plutôt que face à un chiffre externe qui n'existe pas.
Voyez votre AI Share of Voice complet
Un chiffre de visibilité construit sur trois moteurs n'est pas faux, il est simplement incomplet. Mistral et DeepSeek pèsent chacun assez lourd, sur le plan réglementaire comme régional, pour que les ignorer masque de vrais écarts et de vraies opportunités. Démarrez votre essai gratuit de 7 jours avec Vizible AI et découvrez le Share of Voice de votre marque sur les six moteurs majeurs, y compris les deux que la plupart des outils ignorent encore.