Graphe d'entités IA gratuit L'IA peut-elle vérifier votre marque ?
Cartographiez comment les moteurs de recherche IA (Perplexity, SearchGPT, Gemini Deep Research) vérifient votre marque. Nous croisons vos entités Schema.org sameAs avec les liens de votre HTML pour révéler les ancres sémantiques cassées ou manquantes.
Pourquoi le Cartographe de Graphe de Connaissances IA est utile
Les moteurs de recherche IA ne se contentent pas de lire votre page — ils construisent un graphe de connaissances interne de votre identité, en la recoupant avec des sources faisant autorité comme LinkedIn, Wikidata, Wikipedia, GitHub et Crunchbase. Le pont entre votre site et ces sources est la propriété Schema.org sameAs. Quand elle manque ou est incomplète, les IA ne peuvent pas vérifier votre marque avec confiance et risquent d'halluciner des détails ou de vous confondre avec un concurrent au nom proche.
Cet outil cartographie cette vérification en quelques secondes. Il analyse vos données structurées JSON-LD et vos liens HTML bruts, puis les croise pour montrer quels profils d'autorité sont correctement déclarés (vérifiés), lesquels sont liés mais oubliés dans votre schéma (incohérents), et lesquels manquent totalement. Vous obtenez un Score de Confiance d'Entité et un extrait JSON-LD prêt à coller qui transforme chaque connexion faible en une ancre forte et vérifiable par les machines.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que la désambiguïsation d'entités et pourquoi est-ce important pour l'IA ?
La désambiguïsation d'entités est la façon dont une IA décide à quelle chose réelle votre nom de marque fait référence — en distinguant votre entreprise des autres au nom identique ou similaire. Les IA s'appuient sur des signaux structurés comme les liens Schema.org sameAs vers des profils faisant autorité (Wikidata, LinkedIn, Crunchbase). Des signaux forts et cohérents permettent à l'IA de vous citer correctement ; des signaux faibles mènent à des hallucinations ou des attributions erronées.
Quelle est la différence entre les nœuds vérifiés, incohérents et manquants ?
Vérifié signifie que le profil d'autorité est déclaré dans votre tableau Schema.org sameAs — l'ancre la plus forte que lit l'IA. Incohérent signifie que le profil est lié quelque part dans votre HTML (comme une icône de pied de page) mais oublié dans vos données structurées, donc l'IA ne peut pas l'attribuer de façon fiable. Manquant signifie qu'un profil critique (LinkedIn ou X) n'a été détecté nulle part et devrait être ajouté.
Comment le Score de Confiance est-il calculé ?
Il récompense la structure vérifiable par les machines : des points pour un JSON-LD valide, une entité explicitement typée (Organization, Brand ou Person), chaque profil d'autorité vérifié, et un crédit partiel pour les liens incohérents faciles à corriger. Il déduit des points quand votre schéma d'organisation n'a pas de logo ou de description. Le score est un indicateur rapide de la confiance avec laquelle une IA peut vérifier votre marque.
Est-ce vraiment gratuit, et conservez-vous les données de mon site ?
Oui, c'est 100 % gratuit et sans inscription. Nous récupérons l'URL publique que vous entrez en temps réel, analysons le balisage en mémoire pour construire le graphe, et ne stockons pas votre contenu ni n'exigeons de compte.